今天给大家分享，来自济邦邦总经理黄功成视频号里的一则 ——AI原生组织重构，为什么一定要做业务场景重构？
PART
01
一个问题：试用期员工转正，为什么一定要答辩？
员工做PPT，当面汇报，评委提问，打分合议。整个过程少则半天，多则一周。
答辩解决的本质问题是什么？
是信息不足。管理者平时对员工缺乏系统的数据支撑，所以需要一个集中的场合来收集信息，做出判断。
那问题来了——如果AI已经捕捉了员工3个月的日常行为数据，比如任务完成率、协作反馈、异常时间，所有信息一目了然，答辩这个场景还需要吗？
如果还需要，那它的形式应该变成什么样？
这就是今天想聊的核心：
AI原生组织重构，为什么要从业务场景入手？
PART
02
什么是业务场景？
简单说，场景就是：
在什么情况下，谁用什么信息，做什么决策。
它有四个要素构成：
角色、决策、信息、条件。
比如转正答辩：
角色：员工和管理者决策：是否转正信息：PPT的汇报内容和主观印象条件：试用期结束场景之所以存在，往往是因为信息不足或信息传递不畅。答辩，就是用来弥补这个缺口的。
PART
03
AI改变了什么？
AI对组织最大的改变，不是多了一个工具，而是彻底改变了信息的四个核心特征：
一是可得性。
以前需要人主动去查找、申请、传递；现在Agent实时感知，主动推送。
二是完整性。
以前信息零散碎片化，依赖人工拼接；现在多元数据智能整合，形成完整画像。
三是可核验性。
以前主要依赖人工记录和集中汇报，信息容易出现遗漏；现在可以结合持续记录的行为数据交叉核对，让判断依据更完整、更可追溯。” “管理者无需再依赖一次性答辩集中补齐信息，而是可以基于持续记录完成核对、沟通与判断。
四是透明度。
以前信息层层封锁；现在决策所需的信息对相关角色透明可查。
信息状态变了，决策方式就必须改变。
决策方式变了，场景就必须重构。
信息变化驱动角色变化，角色变化驱动场景变化，场景变化驱动流程变化。
这个顺序不能颠倒。
PART
04
回到转正答辩的例子信息变了：AI持续捕捉了3个月的日常行为数据决策方式变了：管理者不需要靠一次性答辩获取信息了，因为信息已经充分场景形态变了：转正评估从“信息收集”变成了“信息确认”流程也变了：从“准备PPT、答辩、打分、汇总决策”，变成了“企业大脑Agent采集数据、生成报告、管理者审阅、确认决策”这就是场景重构。
不是取消决策，而是重新设计决策方式和执行路径。
这里需要特别澄清：场景重构 ≠ 流程优化场景重构回答的是：这件事还需要做吗？应该长什么样？——这是战略选择流程AI化回答的是：新场景下信息该怎么传，角色该怎么走？——这是战术落地组织重构回答的是：新场景谁来承接？——这是承载底座三者缺一不可，顺序不可颠倒。
场景重构了，流程才能跟着变；流程变了，组织才能承接得住。
PART
04
具体该怎么推动？我们内部叫“四步落地法”我们内部采用‘四步落地法’第一步：盘点核心业务场景。
把业务拆解成一个个具体场景重新审视，而不是一开始就画流程图。
第二步：
完成五问诊断。
围绕每个场景依次回答以下5个问题：
这个场景为什么存在？
AI改变了这个前提吗？
新场景应该是什么？
哪些归AI，哪些归人类？
决策权、审批权应该怎么分？
第三步：
基于新场景设计AI化的流程场景变了，流程自然跟着变。
第四步：
配置蜂窝组织来承接新场景让蜂窝队长拥有战时的决策权，Agent嵌入执行节点，人各就各位。
最后想说场景的重构不是一次性工程，而是一个持续进化的过程。
每一次执行结果的数据回流，都是下一次场景重构的起点。
AI不会替代管理者，但会用AI的管理者，正在替代不会用的。
今天我们讨论的核心就是：
信息变了，角色就变了；
角色变了，场景就变了；
场景变了，流程也就变了。
不要从画流程图开始，要从重新定义场景开始。
济邦邦｜AI驱动的企业运营战略伙伴控制财务风险 · 传授管理知识 · 验证管理方式 · 助力企业成长
文章配图
